یادگیری عمیق(Deep Learning) زیر شاخه ای از یادگیری ماشین(Machine Learning) است که از شبکه های عصبی مصنوعی با لایه های متعدد برای یادگیری و پیش بینی یا تصمیم گیری بر اساس مجموعه داده های بزرگ استفاده می کند. هدف اصلی یادگیری عمیق این است که رایانه‌ها را قادر به انجام وظایفی کند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند تشخیص اشیاء در تصاویر، درک زبان گفتاری یا تصمیم‌گیری بر اساس داده‌های پیچیده. الگوریتم‌های یادگیری عمیق می‌توانند حجم زیادی از داده‌ها را پردازش کنند و یاد بگیرند که بدون برنامه‌ریزی صریح پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری کنند. این امر از طریق فرآیندی به نام آموزش به دست می‌آید که در آن شبکه با مقادیر زیادی داده برچسب‌گذاری شده ارائه می‌شود و وزن‌ها و سوگیری‌های داخلی خود را تنظیم می‌کند تا خطا بین پیش‌بینی‌هایش و برچسب‌های واقعی به حداقل برسد. در دوره یادگیری عمیق سعی می شود تا فراگیر با چالش های فهم و بکارگیری شبکه های مبدل آشنا شده و بتواند یک مدل هوشمند را بر روی CPU و GPU اجرا کند. 

زمان: اردیبهشت 1403

مکان: کارخانه نوآوری مشهد

جهت کسب اطلاعات بیشتر می توانید از طریق راه های ارتباطی اعلام شده در سایت، با ما در ارتباط باشید.